EOS는 생산성을 획기적으로 높이고 엔지니어링 속도를 가속화하기 위해 최초의 적층 제조용 AI 코파일럿인 1000Kelvin사의 AMAIZE 소프트웨어를 통합한다고 발표했습니다.

이 전략적인 통합을 통해 1000Kelvin은 항공우주, 에너지, 계약 제조 등의 산업 분야의 고객이 최첨단 AI를 활용하여 설계 프로세스를 간소화하고 엔지니어링 비용을 최대 80%까지 절감하며 새로운 적층 제조(AM) 제품 도입을 가속화할 수 있도록 지원하고 있습니다.

EOS의 소프트웨어 부문 수석 부사장 마틴 슈토어(Martin Steuer)는 "AMAIZE의 AI 예측 기능은 물리적 반복에서 디지털 반복으로의 패러다임 전환을 가능하게 합니다. 이는 적층 제조의 산업화를 위한 중요한 진전입니다. 강력한 사이버 보안과 결합된 AMAIZE는 업계를 위한 클라우드 기반 솔루션의 중요한 진보를 의미합니다. 이제 EOS 고객들이 우리의 개방형 생태계 플랫폼과 EOS 개발자 네트워크 파트너인 1000Kelvin에서 이 부가 가치 서비스를 이용할 수 있게 되어 기쁘게 생각합니다." 라고 말하였습니다.

1000Kelvin의 CEO인 오마르 페르가니는 "EOS 소프트웨어와의 통합은 EOS 제품의 개방형 아키텍처와 EOS 개발자 네트워크(EDN)의 광범위한 리소스를 입증하는 것입니다. 이러한 요소 덕분에 EOSPRINT API를 플랫폼에 원활하게 통합할 수 있었으며, 고객들이 양사 기술의 결합된 강점을 손쉽게 활용할 수 있게 되었습니다."라고 설명합니다.

<3DGURU Opinion>

코파일럿(Co-pilot)라는 용어정리를 먼저하고 얘기해보겠습니다. 코파일럿은 한마디로 설명하자면, AI 도우미, 정도 될 것 같습니다. 생성형 AI기술을 바탕으로 한 대형 언어모델(LLM)기반의 처리 및 조정엔진으로 부조종사라는 의미처럼, AI가 사람옆에서 도와준다는 것입니다. 작년에 Microsoft365앱에 내장되면서 많은 주목을 받았었죠.

1000Kelvin사는 AMAIZE 소프트웨어는 AI 모델을 사용하여 출력 문제를 예측하고 수정을 수행하며 기계에 맞는 출력 파일을 생성하는 엔지니어를 위한 'AI 코파이럿(Co-pilot)'이고, AMAIZE를 사용하면 사용자가 처음부터 올바르게 출력할 수 있다고 주장합니다. 또한, 1000Kelivin사는 AMAIZE 소프트웨어의 독점 AI 알고리즘은 테라바이트(TeraByte)급의 고품질 물리학 및 실제 제조 데이터를 기반으로 트레이닝되어 전례 없는 수준의 정확성과 신뢰성을 제공한다고 합니다. 머신러닝을 하기위해서는 많은 데이터가 필요한데, 나름대로 테라바이트급 데이터양으로 머신러닝을 수행하였다고 밝히고 있습니다.

AMAIZE는 퍼플릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 모두 지원하며, 사용자가 입력한 파일을 AI가 분석하여 overheating을 제거하고, 파트변형과 서포트 구조를 최소화 하여 사용자의 출력파일을 최적화 해주며, 현재는 금속 3D프린팅만 지원한다고 하네요.

PBF방식의 금속 3D프린터는 사용하기가 까다롭고, 처음 사용하는 사용자라면 제대로 사용하기 위해서는 많은 시행착오를 겪어야 합니다. 출력물의 형상에 따른 금속3D프린터의 파라메터 셋팅이 만만치 않기 때문입니다. 이러한 분야를 잘 할 수 있는게,  AI의 영역이기는 합니다만, AI가 제대로 작동하기 위해서는 제대로 된 많은양의 데이터를 기반으로 머신러닝을 해야하는데, 많은 시간과 돈이 투입되어야 하는 일이라 쉽지않을거라고 예상하고 있었습니다. 

아직은 1000Kelvin 사가 개발한 AMAIZE 가 어느 정도 수준의 완성도를 가진 AI 코파일럿일지 모르겠습니다만, 언젠가는 3D프린팅 분야에 등장하게될 종류의 소프트웨어인건 맞는것 같습니다. 이 외에도 다양한 용도의 AI 프로그램들이 개발되어서 3D프린팅활요에 도움을 줄 것입니다.

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